تاریخ انتشار : شنبه ۴ مهر ۱۴۰۵ - ۱۹:۰۰
کد خبر : 10284

رمزگشایی پیام محرمانه ۸۵ ساله نازی‌ها در کمتر از ۴۸ ساعت توسط هوش مصنوعی

رمزگشایی پیام محرمانه ۸۵ ساله نازی‌ها در کمتر از ۴۸ ساعت توسط هوش مصنوعی

پیام محرمانه ارتش آلمان نازی با نام MVUEH که ۸۵ سال پیش ارسال شده بود، پس از سال‌ها سکوت رمزگشایی شد. این خبر هفته گذشته منتشر شد و اکنون جزئیات فنی آن به‌طور رسمی اعلام شده است.

کد خبر: ۹۴۱۰۴۵

تاریخ انتشار: ۴۵ : ۱۷ – ۰۴ مهر ۱۴۰۵

خواندنی ها >> خواندنی ها

پیام محرمانه ۸۵ ساله نازی‌ها در ۴۸ ساعت به دست هوش مصنوعی رمزگشایی شد

پیامی محرمانه از ارتش آلمان نازی که به ۸۵ سال پیش تعلق دارد و با نام پیام MVUEH شناخته می‌شود، پس از دهه‌ها سکوت، سرانجام رمزگشایی گردید. این ادعا برای نخستین بار هفته گذشته مطرح شد و اکنون جزئیات فنی به‌صورت رسمی منتشر شده است.

به گزارش انتخاب، مدل هوش مصنوعی GPT-6 Astra با شبیه‌سازی مستقل ماشین انیگما، توانست پیام رمزگذاری‌شده‌ی ارتش نازی مربوط به سال ۱۹۴۱ را در مدت تنها دو روز رمزگشایی کند.

ارتش آلمان در سال ۱۹۴۱، در اوج قدرت نظامی خود در جنگ جهانی دوم، تلگرافی رمزگذاری‌شده برای لشکر توتن‌کوپف (SS-Totenkopf) ارسال کرد. متن ناخوانای این سند در سال ۲۰۰۵ در اختیار پژوهشگران و علاقه‌مندان به رمزنگاری در سراسر جهان قرار گرفت، اما رازهای نهفته در آن تا به امروز فاش نشده بود.

بر اساس گزارش گروه پژوهشی کریپتو سلار، مدل هوش مصنوعی ChatGPT-6 Astra توانست تمام مراحل بازگشایی قفل پیام را در مدت تنها دو روز به پایان برساند.

پژوهشگران با شگفتی یادآور شده‌اند که شکستن چنین رمزی برای یک متخصص انسانی هفته‌ها یا حتی ماه‌ها زمان می‌برد. در حال حاضر، تیم تحقیقاتی در حال بررسی دقیق گزارش‌های عملکرد مدل هستند تا به سازوکار دقیق و چرایی سرعت خارق‌العاده تحلیل پی ببرند.

نکته جالب توجه این است که مدل به‌طور کاملاً مستقل تصمیم‌گیری و اجرا کرد. پژوهشگران تنها از مدل پرسیدند که آیا توانایی حل یکی از پیام‌های کشف‌نشده‌ی پایگاه داده‌ی کریپتو سلار را دارد یا خیر. سیستم هوشمند پس از ارزیابی گزینه‌ها، تلگراف شماره‌ی ۱۷۲ موسوم به MVUEH را به‌عنوان هدفی نویدبخش انتخاب کرد؛ زیرا احتمال می‌داد میان محتوای آن و متن آشکار تلگراف شماره‌ی ۱۷۳ با نام SIPVX ارتباط معنایی وجود داشته باشد.

مدل با تکیه بر این حدس که تکرار نام جغرافیایی ROSENOW سرنخ اصلی متن پنهان است، به‌طور خودکار کدهایی به زبان‌های Python و C++ نوشت تا شبیه‌ساز کامل دستگاه انیگما و سامانه‌ی تحلیلی بام‌بی را بازسازی کند. حدس هوش مصنوعی کاملاً درست از آب درآمد و فرایند بازگشایی قفل متن در زمان بسیار کوتاهی با موفقیت به پایان رسید.

متن رمزگشایی‌شده و معمای ۸۲ حرفی نازی‌ها

رمز ۸۲ حرفی که برای دهه‌ها دست‌نخورده باقی مانده بود، ترکیبی درهم‌ریخته از حروف لاتین زیر را شامل می‌شد:

ICRVSORMCCWQTATYEVFXDBZGGSNXWLPSYWZYTCBSWULRTBZCVGODVJUSLSOOMJQJZSXSEBZPEYMDNXJYTC

سیستم پس از اعمال تنظیمات بهینه‌سازی‌شده و افزودن فواصل میان واژه‌ها، عبارت زیر را به زبان آلمانی استخراج کرد:

BTTE UM ANGABE DES MARSQWEGES X BEFINDE MIQ IN X ROSENOW ROSENOW X SOFORT FUNKANTWORT X WASCHBBSCH

ترجمه‌ی عبارت فوق نشان می‌دهد فرستنده پیامی نظامی با این مضمون مخابره کرده بود: «لطفاً مسیر حرکت را مشخص کنید. من در رزنوف هستم، رزنوف. فوراً ازطریق رادیو پاسخ دهید.» حتی وجود غلط‌های املایی اپراتور در متن اصلی مانند نگارش BTTE به‌جای BITTE و تغییرات تعمدی نگارشی نیز نتوانست مانع درک ساختاری مدل شود.

ماشین انیگما از صفحه‌کلیدی ۲۶ حرفی و تابلوی لامپ‌های متناظر تشکیل شده بود. در پشت پنل نوری، سه روتور گردان از میان مجموعه‌ای پنج‌تایی قرار می‌گرفتند. سیگنال الکتریکی ناشی از فشردن هر کلید، پس از عبور از روتورهای چرخان ۲۶ پین و بازتاب‌دهنده، لامپی مشخص را روشن می‌کرد. چرخش خودکار روتورها با هر بار لمس کلید موجب می‌شد فشردن چندباره‌ی یک حرف مشخص، هربار خروجی متفاوتی پدید آورد.

علاوه بر روتورها، تابلوی پریزها (Plugboard) در جلوی دستگاه با جابه‌جایی دستی حروف از طریق حداکثر ۱۰ کابل، لایه‌ی رمزگذاری دیگری اضافه می‌کرد. موفقیت مدل GPT-6 Astra در تحلیل متغیرهای چندگانه و یافتن ترکیبات روتورها بدون راهنمایی انسانی، نمایانگر جهشی بزرگ در توانایی حل مسئله و برنامه‌نویسی خودکار سامانه‌های هوش مصنوعی نسل جدید به شمار می‌رود.

به نظر شما هوش مصنوعی تا چه اندازه می‌تواند اسرار ناگفته‌ی تاریخ و اسناد طبقه‌بندی‌شده‌ی قدیمی را رمزگشایی کند؟

ارسال نظر شما
مجموع نظرات : 0 در انتظار بررسی : 0 انتشار یافته : ۰
  • نظرات ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
  • نظراتی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • نظراتی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با خبر باشد منتشر نخواهد شد.